Penso che fraintendiamo cosa sia realmente l'ingegneria dei prompt. Si tratta meno del prompt e più di quanto chiaramente pensi. Buoni prompt dovrebbero costringerti a scomporre idee confuse, nominare vincoli e trasformare quelle vibrazioni in passi concreti. Se riesci a spiegare bene un problema a un agente, di solito hai già risolto la maggior parte della soluzione. Ecco perché, se me lo chiedi, questa abilità è importante anche senza AI. Semplifica la complessità e rende i problemi difficili più gestibili. L'agente esegue semplicemente. Ma la tua scelta di vocabolario + stile di pensiero è il tuo vantaggio sleale. Quindi, cosa dovrebbe idealmente considerare un buon prompt? Ecco un ottimo esempio: Costruisci un'app web per caricare estratti conto di carte di credito (PDF/CSV), categorizzare automaticamente le spese, rilevare abbonamenti e mostrare un cruscotto mensile. (✓ Risultato chiaro) Aggiungi rilevamento delle anomalie, avvisi di budget (80%) e un riepilogo AI in linguaggio semplice con approfondimenti sui risparmi. (✓ Definisce il valore per l'utente) Assicurati di gestire i dati in modo sicuro. Fornisci schema, API, passaggi di configurazione. Progetta per la scalabilità multi-carta. (✓ Controlla l'output + protegge per il futuro)