Percakapan antara Micahel Burry dan pemimpin industri AI, saya merangkumnya dengan Opus4.5: Ini adalah diskusi meja bundar tentang apakah AI dinilai terlalu tinggi, dengan peserta termasuk: Michael Burry (investor yang memprediksi krisis subprime mortgage 2008, skeptis terhadap AI) Jack Clark (Co-founder, Anthropic, optimis tentang pengembangan AI) Dwarkesh Patel (Pembawa Acara Podcast) Patrick McKenzie (moderator) Argumen inti Tentang Kemajuan AI: Semua pihak setuju bahwa arsitektur Transformer dan undang-undang penskalaan membawa kemampuan umum yang tidak terduga. Jack menekankan bahwa "AI adalah versi terburuk saat ini" - kemampuan meningkat dengan cepat, tetapi pembuat kebijakan seringkali tidak memahami hal ini. Tentang produktivitas: Meskipun AI telah lulus banyak definisi akal sehat dari "AGI" (tes Turing, penalaran kompleks), pasar tenaga kerja hampir tidak terpengaruh. Pengembang melaporkan sendiri peningkatan produktivitas sebesar 50%, tetapi penelitian METR menunjukkan bahwa efisiensi dapat menurun sebesar 20% saat menggunakan alat AI. Kontradiksi ini belum terselesaikan. Tentang gelembung investasi: Burry adalah kritikus paling tajam. Dia menunjukkan: Nvidia menjual chip senilai $400 miliar, tetapi pendapatan dari aplikasi AI terminal kurang dari $100 miliar Perusahaan teknologi berubah menjadi perusahaan perangkat keras padat modal, dan laba atas investasi (ROIC) mereka menurun dengan cepat Chip menjadi usang setiap beberapa tahun, tetapi aset disekuritisasi untuk jangka waktu 20 tahun - ini adalah "meminta masalah" Untuk menggunakan analogi "lift" Buffett: jika pesaing menggunakan AI, tidak ada yang akan mendapatkan keuntungan abadi, dan nilai hanya akan mengalir ke konsumen Mengenai lanskap kompetitif: Tidak ada perusahaan yang bisa tetap terdepan – Google, OpenAI, Anthropic bergiliran memimpin. Burry menganggap Nvidia dan Palantir sebagai "dua perusahaan yang paling dinilai terlalu tinggi." Tentang risiko: Jack paling khawatir tentang peningkatan diri rekursif "AI ke AI". Burry lebih peduli dengan masalah infrastruktur, menyarankan agar pemerintah berinvestasi dalam reaktor nuklir kecil dan peningkatan jaringan. Bagaimana mereka menggunakan AI Burry: Claude digunakan untuk membuat bagan dan menemukan informasi, tetapi masih harus memverifikasi data secara manual Dwarkesh: Saya pikir LLM lebih baik daripada tutor manusia Patrick: Semua diagram untuk membuat presentasi dengan LLM Apa yang akan mengubah persepsi mereka Burry: Agen AI menggantikan jutaan pekerjaan; Pendapatan lapisan aplikasi mencapai $500 miliar Jack: penskalaan benar-benar "menabrak dinding"; Terobosan pelatihan terdistribusi memungkinkan model open source mencapai tingkat mutakhir...