Salah satu konferensi favorit saya (ALT) yang dipimpin oleh dua orang favorit saya (@thejonullman dan Matus Telgarsky) di tempat favorit saya (@FieldsInstitute) di negara favorit saya! 🇨🇦 Pasti kirim dan hadir!! Penghargaan baru tahun 👀 ini

Sangat senang bahwa saya akan menjadi ketua bersama ALT 2026 dengan Matus Telgarsky! Konferensi akan berlangsung pada 23-26 Februari 2026 di Fields Institute di Toronto. Situs web dengan cfp sekarang aktif---nantikan pembaruan Silakan kirimkan karya terbaik Anda dan bergabunglah dengan kami!

🧵 Musim pasar kerja akademik hampir tiba! Ada begitu banyak hal yang jarang dibahas—nutrisi, kesehatan mental dan fisik, ketidakpastian, dan banyak lagi. Saya membagikan pernyataan saya, blog penting, dan pelajaran pribadi di sini, dengan lebih banyak lagi yang akan datang dalam beberapa minggu mendatang! ⬇️ (1/N)

Ini juga merupakan bagian dari eksplorasi menyenangkan yang kami lakukan pada saat yang sama dalam cara menggabungkan alat AI modern dalam proses melakukan sains teoretis dan eksperimental. Kami belajar banyak tentang itu juga --- kami akan menulis lebih banyak di beberapa titik.

"Dia terlihat Kanada fr" Dia pasti melakukannya. Salah satu hal indah tentang Kanada. Ditandatangani, sesama Kanada yang terlihat Kanada 🇨🇦

Memiliki waktu yang luar biasa @NewInML @icmlconf memberikan ceramah tentang "Apa yang Saya Harap Saya Tahu sebelum memulai PhD (tetapi belajar dengan cara yang sulit)"! Menyukai diskusi pasca-pembicaraan dan pesan yang menghangatkan hati :) Berbagi slide karena beberapa orang bertanya, tautkan di tweet di bawah ini 👇

Posting blog luar biasa lainnya di blog Learning Theory Alliance!

Semua orang berbicara tentang kinerja AI di IMO. Izinkan saya menyoroti 🇨🇦siswa kelas 11 Kanada Warren Bei🇨🇦, salah satu dari lima peserta dengan 42/42 yang sempurna. Ini adalah IMO *kelima* (dan terakhir) mewakili Kanada, dengan tiga emas dan dua perak. (➡️ Sarjana MIT di musim gugur)

Posting baru di blog Learning Theory Alliance, oleh Arsen Vasilyan. Ini mencakup paradigma pembelajaran yang dapat diuji yang baru-baru ini diperkenalkan dari Rubinfeld dan Vasilyan, dari makalah STOC 2023 mereka. Ini adalah kesempatan bagus untuk mengejar semua pekerjaan menarik yang terjadi di area ini!

Pengingat lembut bahwa TMLR adalah jurnal hebat yang memungkinkan Anda mengirimkan makalah Anda saat sudah siap daripada terburu-buru memenuhi tenggat waktu konferensi. Proses peninjauannya cepat, tidak ada tingkat penerimaan buatan, dan Anda memiliki lebih banyak ruang untuk mempresentasikan ide Anda di badan utama. Omong-omong, jika Anda memiliki pengalaman meninjau untuk konferensi ML dan ingin menjadi peninjau TMLR, silakan hubungi kami dan bagikan alamat email Anda. TMLR tidak menetapkan lebih dari 1 kiriman sekaligus, dan Anda dapat membatasi berapa banyak makalah per tahun yang dapat Anda tinjau.