En av favorittkonferansene mine (ALT) ledet av to av favorittpersonene mine (@thejonullman og Matus Telgarsky) på favorittstedet mitt (@FieldsInstitute) i favorittlandet mitt! 🇨🇦 Send definitivt inn og delta!! Ny pris i år 👀

Veldig spent på at jeg skal lede ALT 2026 sammen med Matus Telgarsky! Konferansen vil være 23-26 februar 2026 på Fields Institute i Toronto. Nettsted med cfp er nå live---følg med for oppdateringer Send inn ditt beste arbeid og kom og bli med oss!

🧵 Den akademiske arbeidsmarkedssesongen er snart her! Det er så mye som sjelden diskuteres – ernæring, mental og fysisk helse, usikkerhet og mer. Jeg deler mine uttalelser, viktige blogger og personlige leksjoner her, med mer som kommer i løpet av de kommende ukene! ⬇️ (1/N)

Dette var også en del av en morsom utforskning vi gjorde samtidig i hvordan man kan inkorporere moderne AI-verktøy i prosessen med å gjøre teoretisk og eksperimentell vitenskap. Vi lærte mye om det også, --- vi skal skrive mer på et tidspunkt.

"Han ser kanadisk ut" Det gjør han definitivt. En av de vakre tingene med Canada. Signert, en annen kanadier som ser kanadisk 🇨🇦 ut

Hadde en fantastisk tid @NewInML @icmlconf å holde et foredrag om "Det jeg skulle ønske jeg visste før jeg begynte på en doktorgrad (men lærte på den harde måten)"! Elsket diskusjonene etter samtalen og de hjertevarmende meldingene :) Deling av lysbilder siden noen spurte, lenke i tweeten nedenfor 👇

Nok et utrolig blogginnlegg på Learning Theory Alliance-bloggen!

Alle snakker om AI-ytelse på IMO. La meg fremheve 🇨🇦den kanadiske 11.-klassingen Warren Bei🇨🇦, en av fem deltakere med *perfekt* 42/42. Dette er hans *femte* (og siste) IMO som representerer Canada, med tre gull og to sølv. (➡️ MIT undergrad til høsten)

Nytt innlegg på bloggen Learning Theory Alliance, av Arsen Vasilyan. Dette dekker det nylig introduserte testbare læringsparadigmet til Rubinfeld og Vasilyan, fra deres STOC 2023-artikkel. Det er en flott sjanse til å få med seg alt det spennende arbeidet som har skjedd på dette området!

En mild påminnelse om at TMLR er et flott tidsskrift som lar deg sende inn papirene dine når de er klare i stedet for å skynde deg å overholde konferansefrister. Gjennomgangsprosessen er rask, det er ingen kunstige akseptrater, og du har mer plass til å presentere ideene dine i hoveddelen. Og forresten, hvis du har erfaring med å anmelde for ML-konferanser og ønsker å bli en TMLR-anmelder, vennligst ta kontakt og del e-postadressen din. TMLR tildeler ikke mer enn 1 innlevering om gangen, og du kan begrense hvor mange artikler per år du får gjennomgå.