Een van mijn favoriete conferenties (ALT) voorgezeten door twee van mijn favoriete mensen (@thejonullman en Matus Telgarsky) op mijn favoriete locatie (@FieldsInstitute) in mijn favoriete land!🇨🇦 Zeker indienen en bijwonen!!! Nieuwe prijs dit jaar 👀

Echt enthousiast dat ik samen met Matus Telgarsky de co-voorzitter zal zijn van ALT 2026! De conferentie zal plaatsvinden van 23-26 februari 2026 in het Fields Institute in Toronto. Website met cfp is nu live---blijf op de hoogte voor updates. Dien al je beste werk in en kom bij ons!

🧵 Het seizoen van de academische arbeidsmarkt komt er bijna aan! Er is zoveel dat zelden besproken wordt—voeding, mentale en fysieke gezondheid, onzekerheid, en meer. Ik deel hier mijn verklaringen, essentiële blogs en persoonlijke lessen, met meer dat komende weken zal volgen! ⬇️ (1/N)

Dit was ook een onderdeel van een leuke verkenning die we tegelijkertijd deden over hoe we moderne AI-tools kunnen integreren in het proces van theoretische en experimentele wetenschap. We hebben daar ook veel van geleerd --- we zullen op een gegeven moment meer schrijven.

"Hij ziet er echt Canadees uit" Hij ziet er zeker zo uit. Een van de mooie dingen aan Canada. Getekend, een mede-Canadees die er Canadees uitziet 🇨🇦

Had een geweldige tijd @NewInML @icmlconf met het geven van een presentatie over "Wat ik had willen weten voordat ik aan een PhD begon (maar op de harde manier leerde)!" Genoten van de discussies na de presentatie en de hartverwarmende berichten :) Deel de slides omdat sommige mensen vroegen, link in de tweet hieronder 👇

Weer een ongelooflijk blogbericht op de Learning Theory Alliance blog!

Iedereen heeft het over de AI-prestaties op de IMO. Laat me 🇨🇦Canadese 11e-klasser Warren Bei🇨🇦 benadrukken, een van de vijf deelnemers met een *perfecte* 42/42. Dit is zijn *vijfde* (en laatste) IMO waarin hij Canada vertegenwoordigt, met drie gouden en twee zilveren medailles. (➡️ MIT undergraduate in de herfst)

Nieuwe post op de blog van de Learning Theory Alliance, door Arsen Vasilyan. Dit behandelt het recent geïntroduceerde testbare leerparadigma van Rubinfeld en Vasilyan, uit hun STOC 2023-paper. Het is een geweldige kans om bij te blijven met al het spannende werk dat op dit gebied is gebeurd!

Een vriendelijke herinnering dat TMLR een geweldig tijdschrift is dat je in staat stelt om je artikelen in te dienen wanneer ze klaar zijn, in plaats van te haasten om aan de deadlines van conferenties te voldoen. Het beoordelingsproces is snel, er zijn geen kunstmatige acceptatiepercentages, en je hebt meer ruimte om je ideeën in de hoofdtekst te presenteren. En trouwens, als je ervaring hebt met het beoordelen voor ML-conferenties en TMLR-beoordelaar wilt worden, neem dan contact op en deel je e-mailadres. TMLR wijst niet meer dan 1 indiening tegelijk toe, en je kunt beperken hoeveel artikelen per jaar je wilt beoordelen.