我最喜欢的会议之一（ALT）由我最喜欢的两个人（@thejonullman 和 Matus Telgarsky）主持，在我最喜欢的场地（@FieldsInstitute）举行，地点在我最喜欢的国家！🇨🇦 一定要提交并参加！！！ 今年有新的奖项 👀

我非常兴奋，我将与Matus Telgarsky共同担任ALT 2026的联合主席！会议将于2026年2月23日至26日在多伦多的Fields Institute举行。 包含征稿信息的网站现已上线——请关注更新。 请提交您最好的作品，来加入我们吧！

🧵 学术就业市场季节快到了！有很多很少讨论的内容——营养、心理和身体健康、不确定性等等。我将在这里分享我的声明、重要博客和个人经验，未来几周还会有更多内容！ ⬇️ (1/N)

这也是我们同时进行的一次有趣探索的一部分，探讨如何在理论和实验科学的过程中融入现代人工智能工具。我们对此也学到了很多——我们会在某个时候写更多内容。

"他看起来像个加拿大人，真是的" 他确实是。加拿大的一大美好之处。 签名，一位看起来像加拿大人的加拿大同胞 🇨🇦

在 @NewInML @icmlconf 发表了关于 "我在开始博士学位之前希望我知道的事情（但我走了很多弯路）" 的演讲，度过了一个美好的时光！ 喜欢演讲后的讨论和温暖人心的信息 :) 由于有些人询问，分享幻灯片，链接在下面的推文中 👇

在学习理论联盟博客上又一篇令人难以置信的博文！

每个人都在谈论AI在国际数学奥林匹克（IMO）上的表现。让我来重点介绍🇨🇦加拿大的11年级学生Warren Bei🇨🇦，他是五名参与者中唯一一个获得*完美* 42/42的人。 这是他代表加拿大参加的*第五*（也是最后一次）IMO，获得了三枚金牌和两枚银牌。（➡️ 秋季进入麻省理工学院本科）

学习理论联盟博客上有一篇新文章，由阿尔森·瓦西里扬撰写。这篇文章涵盖了鲁宾费尔德和瓦西里扬最近提出的可测试学习范式，来自他们的STOC 2023论文。这是一个很好的机会，让大家了解这一领域发生的所有令人兴奋的工作！

温馨提示，TMLR 是一本优秀的期刊，允许您在论文准备好时提交，而不是急于赶上会议截止日期。审稿过程快速，没有人为的接受率，您在正文中有更多空间来展示您的想法。 顺便说一下，如果您有为机器学习会议审稿的经验，并希望成为 TMLR 的审稿人，请与我们联系并分享您的电子邮件地址。TMLR 不会同时分配超过 1 篇提交，您可以限制每年审稿的论文数量。