¡Una de mis conferencias favoritas (ALT) presidida por dos de mis personas favoritas (@thejonullman y Matus Telgarsky) en mi lugar favorito (@FieldsInstitute) en mi país favorito! 🇨🇦 ¡Definitivamente envíe y asista!! Nuevo premio este año 👀

¡Realmente emocionado de ser copresidente de ALT 2026 con Matus Telgarsky! La conferencia será del 23 al 26 de febrero de 2026 en el Instituto Fields de Toronto. El sitio web con cfp ya está en vivo--- estén atentos a las actualizaciones ¡Envíe su mejor trabajo y únase a nosotros!

🧵 ¡La temporada del mercado laboral académico ya casi está aquí! Hay muchas cosas que rara vez se discuten: nutrición, salud mental y física, incertidumbre y más. Estoy compartiendo mis declaraciones, blogs esenciales y lecciones personales aquí, ¡con más por venir en las próximas semanas! ⬇️ (1/N)

Esto también fue parte de una exploración divertida que hicimos al mismo tiempo sobre cómo incorporar herramientas modernas de IA en el proceso de hacer ciencia teórica y experimental. También aprendimos mucho sobre eso --- escribiremos más en algún momento.

"Parece canadiense" Definitivamente lo hace. Una de las cosas hermosas de Canadá. Firmado, un compatriota canadiense que parece canadiense 🇨🇦

¡Lo pasé genial @NewInML @icmlconf dar una charla sobre "Lo que desearía saber antes de comenzar un doctorado (pero lo aprendí de la manera difícil)"! Me encantaron las discusiones posteriores a la charla y los mensajes conmovedores :) Compartiendo diapositivas ya que algunas personas preguntaron, enlace en el tweet a continuación 👇

¡Otra publicación de blog increíble en el blog de Learning Theory Alliance!

Todo el mundo habla del rendimiento de la IA en la OMI. Permítanme destacar 🇨🇦al estudiante canadiense de 11º grado Warren Bei🇨🇦, uno de los cinco participantes con un *perfecto* 42/42. Esta es su *quinta* (y última) IMO representando a Canadá, con tres oros y dos platas. ➡️ (Estudiante universitario del MIT en el otoño)

Nueva publicación en el blog de la Alianza de Teoría del Aprendizaje, por Arsen Vasilyan. Esto cubre el paradigma de aprendizaje comprobable recientemente introducido por Rubinfeld y Vasilyan, de su artículo STOC 2023. ¡Es una gran oportunidad para ponerse al día con todo el emocionante trabajo que ha sucedido en esta área!

Un amable recordatorio de que TMLR es una gran revista que le permite enviar sus artículos cuando estén listos en lugar de apresurarse a cumplir con los plazos de la conferencia. El proceso de revisión es rápido, no hay tasas de aceptación artificiales y tiene más espacio para presentar sus ideas en el cuerpo principal. Y, por cierto, si tiene experiencia en la revisión de conferencias de ML y desea convertirse en revisor de TMLR, comuníquese y comparta su dirección de correo electrónico. TMLR no asigna más de 1 envío a la vez, y puede limitar la cantidad de trabajos por año que puede revisar.