Одна з моїх улюблених конференцій (ALT) під головуванням двох моїх улюблених людей (@thejonullman і Матуса Тельгарського) на моєму улюбленому майданчику (@FieldsInstitute) в моїй улюбленій країні! 🇨🇦 Обов'язково подайте заявку та відвідайте!! Нова нагорода цього року 👀

Дуже радий, що буду співголовою ALT 2026 разом з Матусом Телгарським! Конференція відбудеться 23-26 лютого 2026 року в Інституті Філдса в Торонто. Сайт з cfp тепер працює --- слідкуйте за оновленнями Будь ласка, надішліть свою найкращу роботу та приєднуйтесь до нас!

🧵 Сезон академічного ринку праці вже близько! Є так багато всього, про що рідко говорять: харчування, психічне та фізичне здоров'я, невизначеність тощо. Я ділюся своїми заявами, важливими блогами та особистими уроками тут, а в найближчі тижні буде більше! ⬇️ (1/Н)

Це також було частиною цікавого дослідження, яке ми провели в той же час, як включити сучасні інструменти штучного інтелекту в процес теоретичної та експериментальної науки. Ми теж багато дізналися про це --- колись напишемо більше.

"Він виглядає по-канадськи фр" Він точно це робить. Одна з прекрасних речей Канади. Підписаний, канадець, який виглядає канадцем 🇨🇦

Чудово провів час, @NewInML @icmlconf виступаючи з доповіддю на тему «Що я хотів би знати до того, як розпочати докторську дисертацію (але навчився важким шляхом)»! Мені сподобалися дискусії після виступів і зворушливі повідомлення :) Ділимося слайдами, оскільки деякі люди попросили, посилання в твіті нижче 👇

Ще одна неймовірна публікація в блозі Learning Theory Alliance!

Всі говорять про продуктивність штучного інтелекту на IMO. Дозвольте мені виділити 🇨🇦канадського 11-класника Уоррена Бея🇨🇦, одного з п'яти учасників з *ідеальним* результатом 42/42. Це його *п'ятий* (і останній) IMO, який представляє Канаду, з трьома золотими та двома сріблами. ➡️ ( Магістратура на бакалавраті восени)

Нова публікація в блозі Learning Theory Alliance, автор Арсен Василян. Це охоплює нещодавно запроваджену парадигму навчання Рубінфельда та Василяна з їхнього документа STOC 2023. Це чудовий шанс надолужити всю захоплюючу роботу, яка відбулася в цій сфері!

Ненав'язливе нагадування про те, що TMLR — це чудовий журнал, який дозволяє вам подавати свої статті, коли вони готові, а не поспішати вкластися в терміни конференції. Процес рецензування швидкий, немає штучних показників прийняття, і у вас є більше простору для представлення своїх ідей в основній частині. І до речі, якщо у вас є досвід рецензування для конференцій ML і ви хочете стати рецензентом TMLR, будь ласка, зв'яжіться з нами та поділіться своєю електронною адресою. TMLR не призначає більше 1 подання за раз, і ви можете обмежити кількість статей на рік, які ви отримуєте на розгляд.