Kamu melewatkannya lagi ?! 😦 Mudah-mudahan tidak, tetapi berikut adalah ringkasan siaran langsung NEAR AI x @NEARWEEK minggu lalu dari What Did You Ship This Week? - Ep. 19

NEAR AI - Apa yang Anda Kirimkan Minggu Ini? Ep. 20

Sangat menyenangkan melihat bahwa @AnthropicAI dan @pattern_labs_co setuju bahwa inferensi rahasia dapat digunakan untuk melindungi data pengguna DAN bobot model dalam AI! Whitepaper baru mereka menguraikan cara kerja privasi yang dijamin secara kriptografis dalam praktiknya. 🧵👇

📣 : Phala Cloud GPU TEE sekarang LIVE. Tiga fitur utama ditayangkan hari ini: 1. Penerapan Model AI Rahasia 2. Pasar GPU TEE 3. API AI Rahasia yang Kompatibel dengan OpenAI Untuk pertama kalinya, Anda dapat menerapkan, menskalakan, dan MEMBUKTIKAN privasi beban kerja AI apa pun—semuanya dalam satu platform.

🏠 dari 🥩 ? TIDAK! Ini adalah House of Stake! @NEARProtocol House of Stake menjabarkan peta jalan yang berani untuk menggabungkan demokrasi onchain dengan dukungan keputusan berbasis AI. 👇

🧵Bagaimana jika agen AI dapat mengelola uang dan aset secara mandiri tanpa Anda harus mempercayai satu perusahaan atau orang pun? Agen Shade NEAR memungkinkan ini bahkan ketika server turun. Berikut rinciannya👇

Apa yang Anda kirimkan minggu ini? - Ep. 17

Bergabunglah dengan "What Did You Ship This Week?" dengan @PKuveke (@BitteProtocol), Anton Lomonos (@near_ai), @SashaBaksht (@LearnNear), @jwaup dari GovBot, dan @bendiken & @hammertoe dari @ASIMOV_Protocol! 🎯 Temukan pembaruan produk 🤝 Terlibat dengan sesama pembangun 🔓 Buka wawasan awal 🗓️ Jumat, 27 Juni (hari ini) ⏰ 11 pagi PT Dengarkan peluncuran, kemenangan & pelajaran NEAR AI terbaru! #BuildInPublic #NEARProtocol

Kami menguji @ASIMOV_Protocol dengan debat parlemen selama 1 jam dan mendapatkan jawaban yang akurat dengan mengacu pada momen hingga detik. Dengan Grafik Pengetahuan, Anda dapat mengurangi kemungkinan AI Anda berhalusinasi! Begini cara kerjanya🧵👇

Menguji @ASIMOV_Protocol pada debat parlemen 1 jam dan kami mendapatkan jawaban yang akurat dengan stempel waktu yang tepat. Grafik Pengetahuan + LLM = halusinasi yang dikurangi melalui representasi data terstruktur. Dengan Grafik Pengetahuan dan @ASIMOV_Protocol, Anda dapat mengurangi kemungkinan AI Anda berhalusinasi! 🧵👇