Ви знову скучили?! 😦 Сподіваюся, що ні, але ось підсумок прямої трансляції NEAR AI x x @NEARWEEK минулого тижня «Що ви відправили цього тижня?». - Розділ 19

NEAR AI - Що ви відправили цього тижня? Розділ 20

Приємно бачити, що @AnthropicAI і @pattern_labs_co згодні з тим, що конфіденційний висновок може бути використаний для захисту як даних користувача, так і ваг моделей в ШІ! У їхньому новому офіційному документі пояснюється, як криптографічно гарантована конфіденційність працює на практиці. 🧵👇

📣 : Phala Cloud GPU TEE тепер LIVE. Три ключові особливості живуть сьогодні: 1. Конфіденційне розгортання моделі штучного інтелекту 2. Маркетплейс GPU TEE 3. Конфіденційний AI API, сумісний з OpenAI Вперше ви можете розгорнути, масштабувати та ДОВЕСТИ конфіденційність будь-якого робочого навантаження штучного інтелекту — і все це на одній платформі.

🏠 з 🥩 ? НІ! Це будинок на кону! У @NEARProtocol House of Stake викладено сміливу дорожню карту для поєднання ончейн-демократії з підтримкою рішень на основі штучного інтелекту. 👇

🧵Що, якби агенти штучного інтелекту могли керувати грошима та активами повністю автономно, без необхідності довіряти одній компанії чи людині? Тіньові агенти NEAR роблять це можливим навіть тоді, коли сервери не працюють. Ось розбивка👇

Що ви відправили цього тижня? - Епізод 17

Приєднуйтесь до розділу «Що ви відправили цього тижня?» разом з @PKuveke (@BitteProtocol), Антоном Ломоносом (@near_ai), @SashaBaksht (@LearnNear), @jwaup від GovBot та @bendiken & @hammertoe від @ASIMOV_Protocol! 🎯 Дізнайтесь про оновлення продуктів 🤝 Спілкуйтеся з колегами-будівельниками 🔓 Отримуйте ранні статистичні дані 🗓️ П'ятниця, 27 червня (сьогодні) ⏰ 11 ранку за тихоокеанським часом Слухайте про останні запуски, перемоги та уроки NEAR AI! #BuildInPublic #NEARProtocol

Ми перевірили @ASIMOV_Protocol за допомогою 1-годинних парламентських дебатів і отримали точні відповіді з посиланням на моменти до другого. За допомогою Графіків знань ви можете зменшити ймовірність того, що ваш штучний інтелект виникне галюцинації! Ось як вони працюють🧵👇

Перевірили @ASIMOV_Protocol на парламентських дебатах тривалістю 1 годину, і ми отримали точні відповіді з точними часовими позначками. Графи знань + LLM = зменшення галюцинацій за рахунок структурованого представлення даних. За допомогою графіків знань і @ASIMOV_Protocol ви можете зменшити ймовірність галюцинацій у вашого штучного інтелекту! 🧵👇