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NEAR AI
Costruire un'intelligenza artificiale di proprietà dell'utente
È fantastico vedere che @AnthropicAI e @pattern_labs_co concordano sul fatto che l'inferenza riservata può essere utilizzata per proteggere sia i dati degli utenti CHE i pesi del modello nell'IA!
Il loro nuovo whitepaper spiega come funziona nella pratica la privacy garantita crittograficamente.🧵👇
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NEAR AI ha ripubblicato
📣: Phala Cloud GPU TEE è ora ATTIVO.
Tre funzionalità chiave attive oggi:
1. Distribuzione di modelli AI riservati
2. Marketplace GPU TEE
3. API AI riservata compatibile con OpenAI
Per la prima volta, puoi distribuire, scalare e DIMOSTRARE la privacy di qualsiasi carico di lavoro AI—tutto su un'unica piattaforma.
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Unisciti a "Cosa hai spedito questa settimana?" con @PKuveke (@BitteProtocol), Anton Lomonos (@near_ai), @SashaBaksht (@LearnNear), @jwaup di GovBot, e @bendiken & @hammertoe di @ASIMOV_Protocol!
🎯 Scopri gli aggiornamenti sui prodotti
🤝 Interagisci con altri costruttori
🔓 Sblocca intuizioni anticipate
🗓️ Venerdì 27 giugno (oggi) ⏰ 11:00 PT
Ascolta gli ultimi lanci, successi e insegnamenti di NEAR AI! #BuildInPublic #NEARProtocol
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Abbiamo testato @ASIMOV_Protocol in un dibattito parlamentare di 1 ora e abbiamo ottenuto risposte accurate con timestamp precisi. Grafi di conoscenza + LLM = riduzione delle allucinazioni attraverso la rappresentazione dei dati strutturati.
Con i grafi di conoscenza e @ASIMOV_Protocol, puoi diminuire la possibilità che la tua IA allucini! 🧵👇
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