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NEAR AI
Creación de IA propiedad del usuario
¡Es genial ver que @AnthropicAI y @pattern_labs_co estamos de acuerdo en que la inferencia confidencial se puede usar para proteger tanto los datos del usuario como los pesos del modelo en IA!
Su nuevo documento técnico desglosa cómo funciona la privacidad garantizada criptográficamente en la práctica. 🧵👇

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NEAR AI reposteó
📣 : Phala Cloud GPU TEE ya está EN VIVO.
Tres características clave se mantienen en la actualidad:
1. Implementación de modelos de IA confidenciales
2. Mercado de GPU TEE
3. API de IA confidencial compatible con OpenAI
Por primera vez, puede implementar, escalar y PROBAR la privacidad de cualquier carga de trabajo de IA, todo en una sola plataforma.

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¡Únete a "¿Qué enviaste esta semana?" con @PKuveke (@BitteProtocol), Anton Lomonos (@near_ai), @SashaBaksht (@LearnNear), @jwaup de GovBot y @bendiken & @hammertoe de @ASIMOV_Protocol!
🎯 Descubra las actualizaciones de productos
🤝 Interactúa con otros constructores
🔓 Desbloquee información temprana
🗓️ Viernes 27 de junio (hoy) ⏰ 11 am PT
¡Escucha los últimos lanzamientos, victorias y lecciones de NEAR AI! #BuildInPublic #NEARProtocol
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Probamos @ASIMOV_Protocol en un debate parlamentario de 1 hora y obtuvimos respuestas precisas con marcas de tiempo precisas. Grafos de conocimiento + LLMs = reducción de alucinaciones a través de la representación de datos estructurados.
Con los gráficos de conocimiento y @ASIMOV_Protocol, puedes disminuir la posibilidad de que tu IA alucine. 🧵👇
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