你又错过了吗？！😦 希望不是，但这是上周 NEAR AI x @NEARWEEK 的直播《你这周发布了什么？- 第19集》的总结。

NEAR AI - 你这周发了什么？第20集

很高兴看到 @AnthropicAI 和 @pattern_labs_co 一致认为，保密推理可以用来保护用户数据和 AI 模型权重！ 他们的新白皮书详细阐述了加密保证隐私在实践中的运作方式。🧵👇

📣: Phala Cloud GPU TEE 现已上线。 今天上线的三个关键功能： 1. 机密 AI 模型部署 2. GPU TEE 市场 3. 兼容 OpenAI 的机密 AI API 首次，您可以在一个平台上部署、扩展并证明任何 AI 工作负载的隐私。

🏠 的 🥩 ？ 不！这是权益之家！ @NEARProtocol 的权益之家制定了一条大胆的路线图，将链上民主与人工智能驱动的决策支持相结合。👇

🧵如果人工智能代理能够完全自主地管理资金和资产，而你不必信任任何公司或个人，这会怎样？ NEAR的Shade代理使这一切成为可能，即使服务器宕机也能正常运作。 以下是详细信息👇

你这周发了什么？ - 第17集

加入“你这周发货了什么？”与 @PKuveke (@BitteProtocol)、Anton Lomonos (@near_ai)、@SashaBaksht (@LearnNear)、GovBot 的 @jwaup，以及 @ASIMOV_Protocol 的 @bendiken 和 @hammertoe！ 🎯 发现产品更新 🤝 与其他建设者互动 🔓 解锁早期见解 🗓️ 6月27日（今天）⏰ 太平洋时间上午11点 听取最新的 NEAR AI 发布、成功与经验教训！#BuildInPublic #NEARProtocol

我们用1小时的议会辩论测试了@ASIMOV_Protocol，并获得了准确的答案，参考到每一秒的时刻。 通过知识图谱，您可以减少您的AI产生幻觉的机会！以下是它们的工作原理🧵👇

在1小时的议会辩论中测试了@ASIMOV_Protocol，我们得到了准确的答案和精确的时间戳。知识图谱 + 大型语言模型 = 通过结构化数据表示减少幻觉。 使用知识图谱和@ASIMOV_Protocol，您可以降低您的AI产生幻觉的可能性！🧵👇