Les discussions sur la génération de code avec des outils d'IA semblent bloquées au niveau "de base" de... eh bien, la génération de code, plus (peut-être) les revues et les tests. J'entends presque peu de discussions sur les choses qui viennent juste après la génération de code : déploiement, canarying, o11y, SLOs, budgets d'erreur, etc.
Mon point est que l'on a l'impression que nous sommes encore très tôt dans la façon dont nous utilisons ces outils : nous les utilisons pour le domaine le plus commun et répandu de la génération de code (où ils sont certes adaptés à leurs capacités) Mais il ne semble pas que nous parlions beaucoup de la façon dont cela impacte l'expédition et l'exploitation de logiciels en production.
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