De gesprekken over het genereren van code met AI-tools lijken vast te zitten op het "basis" niveau van... nou ja, codegeneratie, plus (misschien) reviews en testen. Ik hoor bijna geen gesprekken over de dingen die direct na het genereren van code komen: implementeren, canarying, o11y, SLO's, foutbudgetten, enz.

Mijn punt is dat het voelt alsof we nog heel vroeg zijn in hoe we deze tools gebruiken: we gebruiken het voor de meest voorkomende en wijdverspreide plek van codegeneratie (waar ze toegegeven passen binnen hun mogelijkheden) Maar we lijken niet zoveel te praten over hoe het de verzending en het operationeel maken van productsoftware beïnvloedt.