Il chiacchiericcio sulla generazione di codice con strumenti AI sembra bloccato al livello "base" di... beh, codegen, più (forse) revisioni e test. Sento parlare poco delle cose che arrivano subito dopo la generazione del codice: distribuzione, canarying, o11y, SLO, budget per errori, ecc.

Il mio punto è che sembra che siamo ancora molto all'inizio di come utilizziamo questi strumenti: li usiamo per il posto più comune e diffuso del codegen (dove ammettiamo che si adattano alle loro capacità) Ma non sembriamo parlare molto di come impatti la spedizione e l'operatività del software in produzione.