#vibingonbnb État d'avancement global du projet "Client fédéral de l'univers" : environ 35% • [95%] Analyse de la logique principale (Python) : analyse approfondie des fichiers principaux, etc. terminée. • [80%] Conception de l'architecture et des types (TypeScript) : les classes principales (Agent, World) et l'interface de données (types.ts) sont conçues. • [20%] Codage des fonctionnalités principales (TypeScript) : • [70%] Module Memory (système de mémoire) : c'est le principal travail et le goulot d'étranglement actuel. Le stockage et la récupération de la mémoire à long terme (en particulier l'implémentation localisée de la recherche de similarité vectorielle) sont plus complexes que prévu. • [40%] Module Agent (noyau de décision) : percept (perception) est terminé, mais reflect (réflexion) et plan (planification) dépendent fortement du module Memory. • [10%] Module World (moteur de simulation) : le cadre est terminé, en attente de la logique de l'Agent. • [0%] Module UI (interface frontale) : pas encore commencé. Défis actuels : Le plus grand défi est de reproduire efficacement et avec précision la fonctionnalité complexe de mémoire basée sur la recherche vectorielle de LlamaIndex dans le code Python d'origine, en utilisant TypeScript et des technologies de navigateur (comme IndexedDB). C'est la clé pour que l'Agent puisse "se souvenir" et "associer".