#vibingonbnb Stato attuale del progetto "Client Federated Universe": circa 35% • [95%] Analisi della logica principale (Python): completata un'analisi approfondita dei file principali, ecc. • [80%] Progettazione dell'architettura e dei tipi (TypeScript): classi principali (Agent, World) e interfacce dati (types.ts) sono state progettate. • [20%] Codifica delle funzionalità principali (TypeScript): • [70%] Modulo Memory (sistema di memoria): questo è il lavoro principale attuale e il collo di bottiglia. La memorizzazione e il recupero della memoria a lungo termine (in particolare l'implementazione localizzata della ricerca di similarità vettoriale) sono più complessi del previsto. • [40%] Modulo Agent (nucleo decisionale): percept (percezione) è completato, ma reflect (riflessione) e plan (piano) dipendono fortemente dal modulo Memory. • [10%] Modulo World (motore di simulazione): il framework è completato, in attesa che la logica dell'Agent sia pronta. • [0%] Modulo UI (interfaccia front-end): non ancora iniziato. Sfide attuali: La sfida principale è riprodurre in modo efficiente e accurato la complessa funzionalità di memoria basata su ricerca vettoriale di LlamaIndex dal codice Python originale utilizzando TypeScript e tecnologie del browser (come IndexedDB). Questo è fondamentale per determinare se l'Agent può "ricordare" e "associare".