#vibingonbnb Aktueller Fortschritt des Projekts „Client Federation Universe“: ca. 35% • [95%] Kernlogikanalyse (Python): Tiefenanalyse der Kern-Dateien wie , usw. abgeschlossen. • [80%] Architektur- und Typdesign (TypeScript): Kernklassen (Agent, World) und Datenschnittstellen (types.ts) sind entworfen. • [20%] Codierung der Kernfunktionen (TypeScript): • [70%] Memory-Modul (Gedächtnissystem): Dies ist die derzeitige Hauptarbeit und der Engpass. Die Speicherung und Abfrage von Langzeitgedächtnis (insbesondere die lokale Implementierung der vektorbasierten Ähnlichkeitssuche) ist komplexer als erwartet. • [40%] Agent-Modul (Entscheidungskern): percept (Wahrnehmung) ist abgeschlossen, aber reflect (Reflexion) und plan (Planung) sind stark vom Memory-Modul abhängig. • [10%] World-Modul (Simulationsengine): Rahmen ist abgeschlossen, wartet auf die Logik des Agenten. • [0%] UI-Modul (Frontend): Noch nicht begonnen. Aktuelle Herausforderungen: Die größte Herausforderung besteht darin, die komplexe vektorbasierten Gedächtnisfunktionalität, die auf LlamaIndex basiert, effizient und genau mit TypeScript und Browsertechnologien (wie IndexedDB) nachzubilden. Dies ist entscheidend dafür, ob der Agent „erinnern“ und „assoziieren“ kann.