#vibingonbnb Aktualny postęp projektu „Klient Federacji Wszechświata”: około 35% • [95%] Analiza logiki podstawowej (Python): Zakończono głęboką analizę kluczowych plików, takich jak , itp. • [80%] Projektowanie architektury i typów (TypeScript): Klasy podstawowe (Agent, Świat) oraz interfejsy danych (types.ts) zostały zaprojektowane. • [20%] Kodowanie funkcji podstawowych (TypeScript): • [70%] Moduł Pamięci (system pamięci): To jest obecnie główna praca i wąskie gardło. Przechowywanie i wyszukiwanie długoterminowej pamięci (szczególnie lokalna implementacja wyszukiwania podobieństwa wektorowego) jest bardziej skomplikowane niż oczekiwano. • [40%] Moduł Agenta (rdzeń decyzyjny): percept (percepcja) zostało ukończone, ale reflect (refleksja) i plan (planowanie) są w dużej mierze uzależnione od modułu Pamięci. • [10%] Moduł Świata (silnik symulacyjny): Ramy zostały ukończone, czekając na gotowość logiki Agenta. • [0%] Moduł UI (interfejs front-end): Jeszcze nie rozpoczęto. Obecne wyzwania: Największym wyzwaniem jest efektywne i dokładne odtworzenie złożonej funkcji pamięci opartej na wyszukiwaniu wektorowym LlamaIndex w oryginalnym kodzie Python przy użyciu TypeScript i technologii przeglądarkowych (takich jak IndexedDB). To klucz do tego, czy Agent może „zapamiętać” i „skojarzyć”.