Construire un agent Al qui apprend réellement, pas seulement qui se souvient. Cortex applique 5 techniques de ML : ➡️Q-Learning pour la sélection d'actions Reflexion (auto-critique LLM) ➡️Synthèse de compétences ➡️Gradients textuels ➡️Apprentissage contrastif Aujourd'hui : Voyager a montré que les agents peuvent apprendre des compétences. Reflexion a montré que les agents peuvent s'auto-critiquer. Cortex combine 5 techniques de ML + prouve l'amélioration sur Solana. 👍Résultats : taux de réussite de 50 % → 88 % Preuve : jalons on-chain sur @solana Le premier cadre d'agent avec un apprentissage vérifiable. Construit pour le hackathon des agents @ColosseumOrg Veuillez envoyer votre soutien et vos retours 👇