Construyendo un agente de IA que realmente aprende, no solo recuerda. Cortex aplica 5 técnicas de ML: ➡️Q-Learning para la selección de acciones Reflexion (autocrítica de LLM) ➡️Síntesis de habilidades ➡️Gradientes textuales ➡️Aprendizaje contrastivo Hoy: Voyager demostró que los agentes pueden aprender habilidades. Reflexion demostró que los agentes pueden autocrítica. Cortex combina 5 técnicas de ML + demuestra mejora en Solana. 👍Resultados: 50% → 88% tasa de éxito Prueba: Hitos en cadena en @solana El primer marco de agente con aprendizaje verificable. Construido para el Hackathon de Agentes de @ColosseumOrg Por favor, envía tu apoyo y comentarios 👇