Costruire un agente Al che apprende realmente, non solo ricorda. Cortex applica 5 tecniche di ML: ➡️Q-Learning per la selezione delle azioni Reflexion (auto-critica LLM) ➡️Sintesi delle abilità ➡️Gradienti testuali ➡️Apprendimento contrastivo Oggi: Voyager ha dimostrato che gli agenti possono apprendere abilità. Reflexion ha dimostrato che gli agenti possono auto-criticare. Cortex combina 5 tecniche di ML + dimostra miglioramenti su Solana. 👍Risultati: 50% → 88% tasso di successo Prova: traguardi on-chain su @solana Il primo framework per agenti con apprendimento verificabile. Creato per l'Agent Hackathon di @ColosseumOrg Per favore invia il tuo supporto e feedback 👇