Construir um agente de Al que realmente aprende, não apenas lembre. Cortex aplica 5 técnicas de ML: ➡️Q-Aprendizagem para seleção de ações Reflexão (autocrítica LLM) ➡️Síntese de habilidades ➡️Gradientes textuais ➡️Aprendizado contrastivo Hoje: Voyager mostrou que agentes podem aprender habilidades. Reflex mostrou que agentes podem se autocriticar. Cortex combina 5 técnicas de ML + prova melhora em relação ao Solana. 👍Resultados: 50% → 88% de taxa de sucesso Prova: Marcos on-chain em @solana O primeiro framework de agentes com aprendizado verificável. Construído para @ColosseumOrg Hackathon de Agentes Por favor, envie seu apoio e feedback 👇