Structure de l'IA d'enquête anonyme et de recherche aveugle @opinionlabsxyz , @aztecnetwork , @Everlyn_ai L'IA d'enquête anonyme part d'une tentative de collecter et d'analyser des opinions sans exposer l'identité des individus, et peut être décrite comme un concept de recherche aveugle qui combine de manière lâche trois éléments : Opinion Labs, Aztec et Everlyn. Cette approche vise à créer un environnement où les gens peuvent exprimer leurs pensées sans craindre le regard social ou des répercussions, tout en analysant systématiquement les résultats. Opinion Labs représente le point de départ de la collecte d'opinions et est connu pour sa structure conçue pour permettre aux participants d'exprimer leurs points de vue en utilisant des mécanismes basés sur le marché plutôt que des questions d'enquête traditionnelles. Les utilisateurs font des choix qui reflètent leur jugement sur un sujet ou un événement spécifique, et ces choix s'accumulent en tant que signaux collectifs plutôt qu'en réponses individuelles. Ce processus incite de nombreux jugements de participants à converger en un seul flux, mais soulève également des problèmes d'intégrité des données, tels que la possibilité de participation répétée ou de manipulation due à l'anonymat. Pour compenser ces problèmes, des chaînes de confidentialité comme Aztec sont envisagées comme une couche intermédiaire. Aztec est décrit comme une infrastructure qui utilise la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance pour protéger les données tout en séparant le contenu des réponses de l'identité des individus. Cela permet aux répondants d'avoir l'assurance que leurs opinions ne seront pas exposées à l'extérieur, et le système peut vérifier des conditions telles que la participation répétée d'une même personne ou l'éligibilité des répondants sans révéler leur identité. À ce stade, les données sont protégées dans un état qui ne permet pas d'identifier les individus, tout en maintenant un minimum de vérifiabilité nécessaire pour l'analyse ultérieure. Les données d'opinion collectées et protégées passent par un processus d'agrégation pour être organisées en informations au niveau collectif plutôt qu'individuel. Ce qui est généré à ce moment-là n'est pas la voix d'un individu spécifique, mais la distribution ou la tendance globale des opinions qui évolue au fil du temps. Everlyn est conceptuellement mentionnée comme celle qui a la responsabilité d'analyser ces résultats agrégés. Everlyn est présentée comme un moteur d'analyse basé sur l'IA, qui n'utilise que des données dépouillées d'identité comme entrées pour interpréter les motifs et les flux de changement. Cependant, cette combinaison n'est pas un système officiellement mis en œuvre, mais plutôt une structure conceptuelle pour montrer comment l'analyse des données anonymes peut être réalisée. Une telle structure de recherche aveugle révèle à la fois que l'anonymat peut conduire à des réponses honnêtes et que, à mesure que le coût de participation diminue, le bruit ou la distorsion peut augmenter. Par conséquent, il est régulièrement souligné que la technologie de protection de l'anonymat, les procédures de vérification des données et la transparence du processus d'analyse doivent être considérées simultanément. Les méthodes de collecte d'opinions d'Opinion Labs, les fonctionnalités de protection de la vie privée d'Aztec et le rôle d'analyse des données agrégées d'Everlyn existent indépendamment, mais lorsqu'elles sont connectées en un seul flux, elles décrivent une tentative expérimentale de comprendre la structure de l'opinion collective sans révéler l'identité des individus. En fin de compte, le concept d'IA d'enquête anonyme est plus proche d'une explication structurelle de la manière dont les trois éléments de la collecte d'opinions, de la vie privée et de l'analyse des données peuvent être combinés, plutôt que d'un résultat final d'une technologie ou d'un service spécifique. Cette structure peut être comprise comme un cadre de recherche examinant comment l'anonymat modifie la nature des données et si des tendances et des motifs peuvent être discernés même à partir d'informations dépouillées d'identité. $LYN $AZTEC