Anonym opinionsundersöknings-AI och strukturen för blind forskning @opinionlabsxyz, @aztecnetwork, @Everlyn_ai Anonym opinionsundersöknings-AI utgår från ett försök att samla in och analysera åsikter utan att avslöja individens identitet, och kan beskrivas som ett blindt forskningskoncept som löst kombinerar tre komponenter: Opinion Labs, Aztec och Everlyn. Detta tillvägagångssätt syftar till att skapa en miljö där människor kan uttrycka sina tankar utan att oroa sig för social blick eller nackdelar, samtidigt som resultaten systematiskt analyseras. Opinion Labs är känt för sin struktur som fungerar som en utgångspunkt för att samla in åsikter och är utformat för att låta deltagarna uttrycka sina åsikter med marknadsbaserade mekanismer istället för traditionella undersökningsfrågor. Användare gör val som speglar deras omdöme om ett specifikt ämne eller händelse, och dessa val ackumuleras som kollektiva signaler snarare än individuella svar. Denna process uppmuntrar många deltagares bedömning att samlas i ett enda flöde, men samtidigt diskuteras även att dataintegritetsproblem som dubbeldeltagande och möjligheten till manipulation på grund av anonymt deltagande kan uppstå. För att kompensera för dessa problem antas integritetskedjor som Aztec vara det mellersta lagret. Aztec beskrivs som en infrastruktur som använder zero-knowledge-proof-teknik för att skydda data samtidigt som innehållet i svaren skiljs från individuella identiteter. Genom detta kan respondenter vara säkra på att deras åsikter inte kommer att exponeras för omvärlden, och systemet kan verifiera villkor som upprepat deltagande av samma person eller behörighet för svar utan att avslöja deras identitet. I detta skede skyddas datan från att identifieras för individer, samtidigt som den minsta verifierbarhet som krävs för efterföljande analys bibehålls. De insamlade och skyddade åsiktsuppgifterna organiseras till information på kollektiv nivå snarare än på individnivå genom aggregeringsprocessen. Det som genereras vid denna tidpunkt är inte rösten från en specifik individ, utan den övergripande fördelningen eller tendensen av åsikter som förändras över tid. Everlyn nämns konceptuellt som den som tar på sig rollen att analysera dessa aggregerade resultat. Everlyn introduceras som en AI-driven analysmotor och beskrivs som ett analyslager som endast använder avidentifierad data som indata för att tolka mönster och förändringsflöde. Denna kombination är dock inte ett formellt implementerat system, utan behandlas som en konceptuell struktur för att visa hur anonym dataanalys kan utföras. Denna blinda forskningsstruktur visar både att anonymitet kan leda till ärliga svar, och samtidigt kan ju lägre kostnad för deltagande som kan öka mer brus och förvrängning. Därför betonas det upprepade gånger att anonymitetsskyddsteknik, dataverifieringsprocedurer och transparens i analysprocessen måste beaktas samtidigt. Opinion Labs metod för att samla in åsikter, Aztecs integritetsskydd och Everlyns roll i att analysera aggregerad data existerar var och en oberoende av varandra, men att koppla ihop dem till en enda ström kan förklara experimentella försök att förstå strukturen i den kollektiva opinionen utan att avslöja individen. I slutändan är konceptet anonym opinionsundersöknings-AI mer en strukturell förklaring av hur de tre elementen opinionsinsamling, integritet och dataanalys kan kombineras snarare än det slutgiltiga resultatet av en specifik teknik eller tjänst. Denna struktur kan tolkas som en forskningsram som undersöker hur anonymitet förändrar datans natur och om vissa trender och mönster kan läsas även i avidentifierad information. $LYN $AZTEC