Cấu trúc khảo sát ý kiến ẩn danh AI và nghiên cứu mù @opinionlabsxyz , @aztecnetwork , @Everlyn_ai Khảo sát ý kiến ẩn danh AI bắt đầu từ nỗ lực thu thập và phân tích ý kiến mà không tiết lộ danh tính cá nhân, có thể được mô tả như một khái niệm nghiên cứu mù kết hợp lỏng lẻo ba thành phần: Opinion Labs, Aztec và Everlyn. Cách tiếp cận này nhằm tạo ra một môi trường mà mọi người có thể bày tỏ suy nghĩ của mình mà không lo lắng về ánh nhìn xã hội hay những bất lợi, đồng thời phân tích kết quả một cách có hệ thống. Opinion Labs là điểm khởi đầu trong việc thu thập ý kiến và được biết đến với cấu trúc thiết kế để người tham gia có thể bày tỏ quan điểm của mình bằng cách sử dụng cơ chế dựa trên thị trường thay vì các câu hỏi khảo sát truyền thống. Người dùng đưa ra lựa chọn phản ánh phán đoán của họ về một chủ đề hoặc sự kiện cụ thể, và những lựa chọn này được tích lũy như một tín hiệu tập thể thay vì phản hồi cá nhân. Quá trình này hướng tới việc tập hợp phán đoán của nhiều người tham gia thành một dòng chảy, nhưng đồng thời cũng đặt ra các vấn đề về tính toàn vẹn dữ liệu như khả năng tham gia lặp lại hoặc thao túng do tính ẩn danh. Để khắc phục những vấn đề này, các chuỗi bảo mật như Aztec được giả định là lớp trung gian. Aztec được mô tả là một cơ sở hạ tầng bảo vệ dữ liệu bằng cách sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức, tách biệt nội dung phản hồi và danh tính cá nhân. Nhờ đó, người phản hồi có thể yên tâm rằng ý kiến của họ không bị lộ ra bên ngoài, và hệ thống có thể xác minh các điều kiện như việc tham gia lặp lại của cùng một cá nhân hay đủ điều kiện phản hồi mà không cần tiết lộ danh tính. Ở giai đoạn này, dữ liệu được bảo vệ trong trạng thái không thể xác định cá nhân, nhưng vẫn duy trì tính khả thi tối thiểu cần thiết cho phân tích sau này. Dữ liệu ý kiến được thu thập và bảo vệ sẽ trải qua quá trình tổng hợp để được tổ chức thành thông tin theo nhóm thay vì theo cá nhân. Những gì được tạo ra trong quá trình này không phải là tiếng nói của một cá nhân cụ thể, mà là phân bố hoặc xu hướng ý kiến tổng thể thay đổi theo thời gian. Everlyn được đề cập như một vai trò phân tích cho kết quả tổng hợp này. Everlyn được giới thiệu như một động cơ phân tích dựa trên AI, chỉ sử dụng dữ liệu đã loại bỏ danh tính cá nhân làm đầu vào để giải thích các mẫu và xu hướng thay đổi. Tuy nhiên, sự kết hợp này không phải là một hệ thống được triển khai chính thức mà được coi là một cấu trúc khái niệm để minh họa cách phân tích dữ liệu ẩn danh có thể diễn ra. Cấu trúc nghiên cứu mù như vậy thể hiện hai mặt: một mặt, tính ẩn danh có thể dẫn đến những phản hồi trung thực, và mặt khác, khi chi phí tham gia giảm, tiếng ồn hoặc sự méo mó có thể gia tăng. Do đó, cần phải nhấn mạnh rằng công nghệ bảo vệ ẩn danh, quy trình xác minh dữ liệu và tính minh bạch trong quá trình phân tích cần được xem xét đồng thời. Phương pháp thu thập ý kiến của Opinion Labs, chức năng bảo vệ quyền riêng tư của Aztec, và vai trò phân tích dữ liệu tổng hợp của Everlyn đều tồn tại độc lập, nhưng khi kết nối chúng thành một dòng chảy, có thể mô tả một nỗ lực thử nghiệm nhằm hiểu cấu trúc của dư luận tập thể mà không tiết lộ cá nhân. Cuối cùng, khái niệm khảo sát ý kiến ẩn danh AI gần giống như một mô tả cấu trúc về cách ba yếu tố: thu thập ý kiến, quyền riêng tư và phân tích dữ liệu có thể kết hợp với nhau, hơn là một kết quả hoàn chỉnh của một công nghệ hay dịch vụ cụ thể. Cấu trúc này có thể được hiểu như một khung nghiên cứu xem tính ẩn danh thay đổi bản chất của dữ liệu như thế nào và liệu có thể đọc được các xu hướng và mẫu từ thông tin đã loại bỏ danh tính hay không. $LYN $AZTEC