الذكاء الاصطناعي استطلاعات المجهول وبنية أبحاث المكفوفين @opinionlabsxyz ، @aztecnetwork ، @Everlyn_ai يبدأ الذكاء الاصطناعي المجهول للاستطلاعات من محاولة جمع وتحليل الآراء دون الكشف عن هوية الفرد، ويمكن وصفه بأنه مفهوم بحث أعمى يجمع بشكل فضفاض بين ثلاثة مكونات: مختبرات الرأي، الأزتك، وإيفرلين. يهدف هذا النهج إلى خلق بيئة يمكن للناس من خلالها التعبير عن أفكارهم دون القلق بشأن النظرة الاجتماعية أو العيوب، وفي الوقت نفسه تحليل النتائج بشكل منهجي. تشتهر مختبرات الرأي بهيكلها الذي يعد نقطة انطلاق لجمع الآراء، وهي مصممة للسماح للمشاركين بالتعبير عن آرائهم باستخدام آليات قائمة على السوق بدلا من أسئلة الاستطلاع التقليدية. يتخذ المستخدمون قرارات تعكس حكمهم على موضوع أو حدث معين، وتتراكم هذه الخيارات كإشارات جماعية بدلا من ردود فردية. تشجع هذه العملية على تقييم العديد من المشاركين على التجمع في تدفق واحد، ولكن في الوقت نفسه، يناقش أيضا أن قضايا سلامة البيانات مثل المشاركة المكررة وإمكانية التلاعب بسبب المشاركة المجهولة قد تثار. ولتعويض هذه المشاكل، يفترض أن سلاسل الخصوصية مثل الأزتك هي الطبقة الوسطى. يوصف أزتك بأنه بنية تحتية تستخدم تقنية إثبات المعرفة الصفرية لحماية البيانات مع فصل محتوى الردود عن الهويات الفردية. من خلال ذلك، يمكن للمشاركين أن يكونوا واثقين من أن آرائهم لن تكشف للعالم الخارجي، ويمكن للنظام التحقق من شروط مثل المشاركة المتكررة لنفس الشخص أو الأهلية للردود دون الكشف عن هويتهم. في هذه المرحلة، يتم حماية البيانات من أن تكون قابلة للتعرف عليها للأفراد، مع الحفاظ على الحد الأدنى المطلوب للتحقق المطلوب للتحليل اللاحق. يتم تنظيم بيانات الرأي المجمعة والمحمية في معلومات على المستوى الجماعي بدلا من المستوى الفردي من خلال عملية التجميع. ما يولد في هذا الوقت ليس صوت فرد معين، بل التوزيع العام أو الميل للآراء الذي يتغير مع مرور الوقت. يذكر من الناحية المفاهيمية أن إيفرلين تتولى دور تحليل هذه النتائج الإجمالية. تم تقديم إيفرلين كمحرك تحليلات مدعوم بالذكاء الذكاء الاصطناعي ووصف بأنه طبقة تحليلية تستخدم فقط البيانات غير المحددة كمدخلات لتفسير الأنماط وتدفق التغيير. ومع ذلك، فإن هذا المزيج ليس نظاما منفذا رسميا، بل يعامل كهيكل مفاهيمي لإظهار كيف يمكن إجراء تحليل بيانات مجهول. يكشف هذا الهيكل البحثي الأعمى حقيقة أن إخفاء الهوية يمكن أن يؤدي إلى ردود صادقة، وفي الوقت نفسه، كلما انخفضت تكلفة المشاركة، زادت الضوضاء والتشويه. لذلك، يتم التأكيد مرارا على ضرورة النظر في تقنيات حماية الهوية، وإجراءات التحقق من البيانات، والشفافية في عملية التحليل. طريقة مختبرات الرأي في جمع الآراء، وحماية خصوصية الأزتك، ودور إيفرلين في تحليل البيانات المجمعة كلها موجودة بشكل مستقل، لكن ربطها في تيار واحد يمكن أن يفسر محاولات تجريبية لفهم بنية الرأي العام الجماعي دون كشف الفرد. في النهاية، مفهوم الذكاء الاصطناعي المجهول في استطلاعات الرأي هو في الواقع تفسيرا هيكليا لكيفية دمج العناصر الثلاثة لجمع الآراء والخصوصية وتحليل البيانات بدلا من النتيجة النهائية لتقنية أو خدمة معينة. يمكن فهم هذا الهيكل كإطار بحثي يفحص كيف يغير المجهول طبيعة البيانات وما إذا كان يمكن قراءة اتجاهات وأنماط معينة حتى في المعلومات غير المحددة. $LYN $AZTEC