68 % des développeurs affirment qu'ils passent plus de temps à déboguer le code AI qu'à écrire du nouveau code. (Selon une enquête menée auprès de 500 leaders et praticiens en ingénierie logicielle.) Les assistants de codage AI nous aident à écrire du code plus rapidement, mais ils augmentent la quantité de code non sécurisé et défectueux que nous livrons.

Un tiers du code généré par l'IA contient au moins une vulnérabilité de sécurité. Un code généré par l'IA plus rapide se transforme en une dette technique plus rapide. Le problème de fond n'est pas le modèle. C'est le contexte. Je passe des heures à nettoyer et à supprimer les dépendances obsolètes de mon code. Nous formons des LLM sur de vieux dépôts publics, et ils importeront avec plaisir des dépendances obsolètes ou vulnérables dans votre code si vous les laissez faire. C'est exactement le problème que l'équipe de Sonatype résout avec Guide. Voici comment cela fonctionne : 1. Vous connectez votre assistant de codage IA au serveur MCP de Guide, qui injecte des informations en temps réel sur les sources ouvertes. 2. Ces informations sont utilisées pour sélectionner des dépendances actives, bien entretenues et sécurisées pendant que le code est écrit. 3. Un agent IA autonome maintient ces dépendances saines et à jour au fil du temps. Le résultat : beaucoup moins de temps à corriger la sortie de l'IA. C'est le véritable changement mental : Vous n'attendez pas la prochaine révision de sécurité pour trouver et corriger votre code. Vous guidez l'agent pour écrire un code propre et sécurisé dès le départ et le maintenir automatiquement à jour. Cela réduit le travail de reprise, raccourcit vos révisions et diminue le nombre de problèmes de sécurité. Découvrez Guide ici : Merci à l'équipe de Sonatype pour avoir collaboré avec moi sur ce post.