يقول 68٪ من المطورين إنهم يقضون وقتا أطول في تصحيح الشيفرة الذكاء الاصطناعي بدلا من كتابة كود جديد. (وفقا لمسح شمل 500 من قادة وممارس هندسة البرمجيات.) مساعدو البرمجة الذكاء الاصطناعي يساعدوننا في كتابة الشيفرة بشكل أسرع، لكنهم يزيدون من كمية الكود غير الآمن والمكسور الذي نشحنه.

ثلث الشيفرة الذكاء الاصطناعي التي تولدها الأنظمة تحتوي على ثغرة أمنية واحدة على الأقل. الشيفرة الذكاء الاصطناعي السريعة تتحول إلى ديون تقنية أسرع. المشكلة الجذرية ليست في النموذج. إنه السياق. أقضي ساعات في تنظيف وإزالة التبعيات القديمة من الكود الخاص بي. نحن ندرب نماذج اللغة الكبيرة على مستودعات قديمة وعامة، وسيستوردون تبعيات قديمة أو ضعيفة إلى قاعدة الشيفرة إذا سمحت لهم. هذه بالضبط المشكلة التي يقوم فريق Sonatype بإصلاحها مع Guide. إليك كيف تسير الأمور: 1. تقوم بتوصيل مساعد البرمجة الذكاء الاصطناعي الخاص بك بخادم MCP الخاص ب Guide، الذي يضخ معلومات استخباراتية مفتوحة المصدر في الوقت الحقيقي. 2. يستخدم هذا الذكاء لاختيار التبعيات النشطة، وتكون مصانة جيدا وآمنة أثناء كتابة الكود. 3. عامل الذكاء الاصطناعي المستقل يحافظ على صحة هذه الاعتماديات ومحدثة مع مرور الوقت. والنتيجة: وقت أقل بكثير لإصلاح مخرجات الذكاء الاصطناعي. هذا هو التحول الذهني الحقيقي: لا تنتظر المراجعة الأمنية التالية لتجد الكود وتصلحه. توجه الوكيل لكتابة كود نظيف وآمن من البداية والحفاظ على تحديثه تلقائيا. هذا يقلل من إعادة العمل، ويقصر تقييماتك، ويقلل من عدد مشاكل الأمان. اطلع على الدليل هنا: شكرا لفريق Sonatype على تعاونهم معي في هذا المنشور.