68% programistów twierdzi, że spędzają więcej czasu na debugowaniu kodu AI niż na pisaniu nowego kodu. (Zgodnie z badaniem przeprowadzonym wśród 500 liderów i praktyków inżynierii oprogramowania.) Asystenci kodowania AI pomagają nam pisać kod szybciej, ale zwiększają ilość niebezpiecznego i uszkodzonego kodu, który dostarczamy.

Jedna trzecia kodu generowanego przez AI zawiera przynajmniej jedną lukę w zabezpieczeniach. Szybszy kod generowany przez AI zamienia się w szybszy dług technologiczny. Głównym problemem nie jest model. To kontekst. Spędzam godziny na oczyszczaniu i usuwaniu przestarzałych zależności z mojego kodu. Szkolimy LLM na starych, publicznych repozytoriach, a one chętnie importują przestarzałe lub podatne na ataki zależności do twojej bazy kodu, jeśli im na to pozwolisz. To dokładnie ten problem, który zespół Sonatype rozwiązuje za pomocą Guide. Oto jak to działa: 1. Łączysz swojego asystenta kodowania AI z serwerem MCP Guide, który wprowadza inteligencję open-source w czasie rzeczywistym. 2. Ta inteligencja jest używana do wyboru aktywnych zależności, dobrze utrzymywanych i bezpiecznych podczas pisania kodu. 3. Autonomiczny agent AI utrzymuje te zależności w zdrowiu i aktualności w czasie. Rezultat: znacznie mniej czasu na poprawianie wyników AI. To jest prawdziwa zmiana mentalna: Nie czekasz na kolejną recenzję bezpieczeństwa, aby znaleźć i naprawić swój kod. Kierujesz agentem, aby pisał czysty, bezpieczny kod od samego początku i utrzymywał go automatycznie zaktualizowanym. To zmniejsza prace do wykonania, skraca twoje przeglądy i obniża liczbę problemów z bezpieczeństwem. Sprawdź Guide tutaj: Dzięki zespołowi Sonatype za współpracę ze mną nad tym postem.