68% разработчиков говорят, что они тратят больше времени на отладку кода AI, чем на написание нового кода. (Согласно опросу 500 лидеров и практиков в области программной инженерии.) Ассистенты по программированию AI помогают нам писать код быстрее, но они увеличивают количество небезопасного и сломанного кода, который мы отправляем.

Одна треть кода, сгенерированного ИИ, содержит как минимум одну уязвимость в безопасности. Более быстрый код, сгенерированный ИИ, превращается в более быстрый технический долг. Коренная проблема не в модели. Дело в контексте. Я трачу часы на очистку и удаление устаревших зависимостей из своего кода. Мы обучаем LLM на старых, публичных репозиториях, и они с радостью импортируют устаревшие или уязвимые зависимости в вашу кодовую базу, если вы им это позволите. Это именно та проблема, которую команда Sonatype решает с помощью Guide. Вот как это работает: 1. Вы подключаете своего помощника по программированию ИИ к серверу MCP Guide, который внедряет информацию об открытом исходном коде в реальном времени. 2. Эта информация используется для выбора активных зависимостей, хорошо поддерживаемых и безопасных во время написания кода. 3. Автономный агент ИИ поддерживает эти зависимости в здоровом состоянии и актуальными со временем. Результат: гораздо меньше времени на исправление вывода ИИ. Это настоящий ментальный сдвиг: Вы не ждете следующего обзора безопасности, чтобы найти и исправить свой код. Вы направляете агента на написание чистого, безопасного кода с самого начала и поддерживаете его автоматически обновленным. Это снижает повторную работу, сокращает ваши обзоры и уменьшает количество проблем с безопасностью. Посмотрите Guide здесь: Спасибо команде Sonatype за сотрудничество со мной над этим постом.