Il y a plusieurs statisticiens sur ma plateforme de trading qui effectuent des analyses de données sous ma direction. Au départ, mon idée était de diviser cela en analyses générales et spécifiques. L'analyse générale est destinée à faire bonne figure sur les réseaux sociaux, tandis que l'analyse spécifique est la vraie affaire, impliquant la modélisation des prix et l'étalonnage des paramètres du modèle. Cependant, mon intérêt a été complètement captivé par l'analyse spécifique, et je ne peux pas me résoudre à allouer des ressources humaines à l'analyse générale. Je vais donc progressivement sélectionner quelques résultats spécifiques qui sont légèrement plus généraux à montrer à tout le monde. Lorsque je m'adresse à mes lecteurs de cours, je vais libérer davantage de résultats de recherche spécifiques. De plus, à l'ère de l'IA, il est devenu plus facile d'apprendre de nouvelles connaissances. Mais il y a encore un grand écart entre le savoir et la maîtrise. L'application de nombreuses compétences implique une mémoire profonde et un appel simultané de connaissances à plusieurs niveaux. Vous dites que l'IA peut faire des analyses, c'est vrai, mais vous ne savez pas si ses méthodes sont correctes ou si elle a des hallucinations. Pour des appels complexes de connaissances à plusieurs niveaux, il faut encore un pilotage humain, l'IA peut servir d'assistant.