Na minha mesa de negociação, há alguns estatísticos que realizam análises de dados sob minhas instruções. A minha ideia original era dividir em análises gerais e análises específicas. A análise geral é para mostrar a cara nas redes sociais, enquanto a análise específica é a verdadeira, envolvendo modelagem de preços e calibração de parâmetros do modelo. No entanto, meu interesse foi completamente atraído pela análise específica, e não consigo me permitir alocar recursos humanos na análise geral. Assim, terei que selecionar gradualmente alguns resultados da análise específica que sejam um pouco mais gerais para mostrar a todos. Quando me dirijo aos leitores do meu curso, liberarei mais resultados de pesquisa específicos. Além disso, agora na era da IA, aprender novos conhecimentos se tornou mais fácil. Mas há uma grande diferença entre saber e ser proficiente. A aplicação de muitas habilidades envolve a memória profunda de múltiplos conhecimentos e chamadas simultâneas. Você diz que pode deixar a IA fazer a análise, mas você não sabe se os métodos dela estão corretos ou se são ilusórios. Envolvendo chamadas complexas de múltiplos conhecimentos, ainda é necessário o domínio humano, a IA pode atuar como assistente.