Kaupankäyntipöydälläni on useita tilastotieteilijöitä, jotka tekevät data-analyysiä ohjeideni mukaan. Alun perin ajatukseni oli jakaa se yleiseen analyysiin ja erikoisanalyysiin. Yleistä tyyppiä käytetään sosiaalisen median harjaamiseen, ja erikoistyyppi on oikea tyyppi, joka sisältää hintamallinnuksen ja malliparametrien kalibroinnin. Mutta kiinnostukseni kiinnittyi täysin erityistyyppiin, ja olin haluton laittamaan työvoimaa yleiseen tyyppianalyysiin. Sitten minun piti valita hieman yleisiä erikoissaavutuksista ja julkaista ne kaikkien nähtäväksi. Kun otan yhteyttä kurssin lukijoihini, julkaisen erikoistuneempia tutkimustuloksia. Lisäksi, nyt kun tekoälyn aikakausi on alkanut, on helpompaa oppia uutta tietoa. Mutta tietämyksen ja osaamisen välillä on silti suuri ero. On monia taitoja, jotka vaativat syvää muistia ja samanaikaisia useiden tietokerrosten kutsuja. Sanot, että on ok antaa tekoälyn tehdä analyysin, mutta et tiedä, onko sen menetelmä oikea vai onko se hallusinaatioita. Monimutkaiset kutsut, joissa on useita tietokerroksia, täytyy edelleen johtaa ihmisiä, ja tekoälyä voidaan käyttää avustajana.