Les développeurs déplacent les charges de travail d'entraînement de l'IA vers des réseaux de calcul décentralisés plus rapidement que la plupart des fournisseurs d'infrastructure ne l'avaient prévu. Lorsque des plateformes centralisées contrôlent les prix et l'accès, les développeurs absorbent les augmentations de coûts ou arrêtent des projets. Les réseaux décentralisés permettent aux fournisseurs de calcul de rivaliser sur le prix et la performance. Les travaux d'entraînement se répartissent sur la capacité GPU disponible. Pas de processus d'approbation. Pas de dépendance à une plateforme. Si un fournisseur augmente ses tarifs, les charges de travail se déplacent automatiquement vers des alternatives moins chères. L'infrastructure qui coordonne ces réseaux distribués sans créer de nouveaux goulets d'étranglement capte l'écosystème des développeurs. L'architecture modulaire de 0G, séparant le stockage, le calcul et le consensus, permet cette coordination à l'échelle de la production sans sacrifier le débit.