Pengembang memindahkan beban kerja pelatihan AI ke jaringan komputasi terdesentralisasi lebih cepat dari yang diharapkan sebagian besar penyedia infrastruktur. Ketika platform terpusat mengontrol harga dan akses, pengembang menyerap kenaikan biaya atau menutup proyek. Jaringan terdesentralisasi memungkinkan penyedia komputasi bersaing dalam hal harga dan kinerja. Tugas pelatihan didistribusikan ke seluruh kapasitas GPU yang tersedia. Tidak ada proses persetujuan. Tidak ada ketergantungan platform. Jika satu penyedia menaikkan tarif, beban kerja bergeser ke alternatif yang lebih murah secara otomatis. Infrastruktur yang mengoordinasikan jaringan terdistribusi ini tanpa menciptakan kemacetan baru menangkap ekosistem pengembang. Arsitektur modular 0G yang memisahkan penyimpanan, komputasi, dan konsensus memungkinkan koordinasi ini pada skala produksi tanpa mengorbankan throughput.