Разработчики быстрее, чем ожидали большинство поставщиков инфраструктуры, переносят рабочие нагрузки по обучению ИИ на децентрализованные вычислительные сети. Когда централизованные платформы контролируют цены и доступ, разработчики поглощают увеличение затрат или закрывают проекты. Децентрализованные сети позволяют поставщикам вычислений конкурировать по цене и производительности. Работы по обучению распределяются по доступной мощности GPU. Нет процесса одобрения. Нет зависимости от платформы. Если один поставщик повышает тарифы, рабочие нагрузки автоматически переходят к более дешевым альтернативам. Инфраструктура, которая координирует эти распределенные сети, не создавая новых узких мест, захватывает экосистему разработчиков. Модульная архитектура 0G, разделяющая хранение, вычисления и консенсус, позволяет этой координации на производственном уровне без ущерба для пропускной способности.