Deweloperzy przenoszą obciążenia związane z treningiem AI do zdecentralizowanych sieci obliczeniowych szybciej, niż większość dostawców infrastruktury się spodziewała. Gdy zcentralizowane platformy kontrolują ceny i dostęp, deweloperzy absorbują wzrosty kosztów lub zamykają projekty. Zdecentralizowane sieci pozwalają dostawcom obliczeń konkurować ceną i wydajnością. Prace treningowe rozkładają się na dostępną pojemność GPU. Brak procesu zatwierdzania. Brak zależności od platformy. Jeśli jeden dostawca podnosi stawki, obciążenia automatycznie przenoszą się do tańszych alternatyw. Infrastruktura, która koordynuje te rozproszone sieci bez tworzenia nowych wąskich gardeł, przyciąga ekosystem deweloperów. Modularna architektura 0G, oddzielająca przechowywanie, obliczenia i konsensus, umożliwia tę koordynację na skalę produkcyjną bez poświęcania przepustowości.