L'écosystème VIRTUALS se porte bien. @Reppo est le projet que j'ai examiné. Voici pourquoi 🧵

Résumé : @reppo ne construit pas une application ou un agent AI. Ils construisent une couche de coordination pour les ressources AI. Leur thèse : Un véritable goulot d'étranglement dans l'AI n'est pas seulement les modèles ou les GPU - c'est la coordination. Pensez à l'approche Web2 de ScaleAI pour l'étiquetage des données, le nettoyage et l'optimisation des ensembles de données pour les géants de la technologie. Mais cela se fait souvent au détriment de la qualité des données, qui est généralement déterminée par des fournisseurs centralisés ou des comités fermés. → Les pipelines centralisés ne sont pas évolutifs. → Les ensembles de données statiques se dégradent. Une approche basée sur le marché : Reppo a inversé cela en tirant parti des marchés de prédiction comme infrastructure normative : un système dans lequel les valeurs, les interprétations et les jugements sont sélectionnés sous pression d'incitation. Cette approche débloque la véritable nature des données AI : • Contextuelles • Spécifiques au domaine • En constante évolution

Alors, que construisent-ils ? Couche de coordination native à la crypto : • Pods : Entités on-chain représentant des constructeurs d'IA, des agents, des ensembles de données ou des services. • Gouvernance veREPPO : Les détenteurs de tokens verrouillent $REPPO pour diriger les émissions (capital de croissance) vers les pods qu'ils croient susceptibles de réussir. • FCUs (Unités de Réclamation de Frais) : NFTs représentant des droits sur le rendement futur d'un pod - reçus par les votants en compensation. • Sous-réseaux de données (publics + privés) : Marchés spécifiques à un domaine où les contributeurs créent des données et les validateurs mettent en jeu des tokens pour valider la qualité. • Nœuds solveurs : Intermédiaires programmables qui acheminent la demande d'IA (données, infra) vers les meilleurs fournisseurs. → Tous génèrent, vérifient et monétisent collaborativement des données d'entraînement de haute qualité. Pensez à des mécanismes de jauge de style Curve + des marchés d'IA inspirés de Bittensor + un routeur d'intention, le tout dans un seul système.

💭 Mon avis La plupart des gens entendent "marchés de prédiction" et pensent : "Que va-t-il se passer ?" @reppo utilise la pression du marché pour décider de ce qui compte : des signaux pondérés par les mises, où le mauvais jugement est puni, et les contributions à fort signal sont récompensées. C'est quelque chose que les ensembles de données statiques ne peuvent pas faire. Si reppo fonctionne, cela crée une boucle réflexive : Meilleurs pods → plus de frais → valeur FCU plus élevée → plus de demande de veREPPO → allocation de capital plus forte → meilleurs pods. AI × Crypto infra est encore à ses débuts.