Ecosistemul VIRTUALS merge bine. @Reppo este piesa la care mă gândesc. Iată de ce 🧵
Pe scurt: @reppo nu construiesc o aplicație sau un agent AI. Ei construiesc un strat de coordonare pentru resursele AI. Teza lor: Un adevărat blocaj în AI nu sunt doar modelele sau GPU-urile - este coordonarea. Gândește-te la abordarea Web2 a ScaleAI pentru etichetarea, curățarea și optimizarea seturilor de date pentru giganții tehnologici. Dar acest lucru vine adesea în detrimentul calității datelor, care este de obicei determinată de furnizori centralizați sau comitete închise. → Pipeline-urile centralizate nu scalează. → Seturile de date statice se degradează. O abordare bazată pe piață: Reppo a inversat acest lucru folosind piețele de predicție ca infrastructură normativă: un sistem în care valorile, interpretările și judecățile sunt selectate sub presiunea stimulentelor. Această abordare deblochează adevărata natură a datelor AI: • Contextual • Specific domeniului • Schimbare constantă
Deci ce construiesc? Stratul de coordonare crypto-nativ: • Pod-uri: Entități on-chain care reprezintă constructori AI, agenți, seturi de date sau servicii. • guvernanța veREPPO: Deținătorii de tokenuri $REPPO să direcționeze emisiile (capital de creștere) către pod-uri pe care le consideră eficiente. • FCU-uri (Unități de revendicare a taxelor): NFT-uri care reprezintă pretenții asupra randamentului viitor al unui pod – primite de alegători ca compensație. • Subrețele de date (publice + private): Piețe specifice domeniului unde contribuitorii creează date, iar validatorii pun tokenuri pentru a valida calitatea. • Noduri solver: Matchmaker programabili care direcționează cererea AI (date, infrastructură) către cei mai buni furnizori. → Toți generează, verifică și monetizează colaborativ date de antrenament de înaltă calitate. Gândește-te la mecanici de măsurare în stil + piețe AI inspirate de Bittensor + un router cu intenții, toate într-un singur sistem.
💭 Lectura mea Majoritatea oamenilor aud "piețe de predicție" și se gândesc: "Ce se va întâmpla?" @reppo folosește presiunea pieței pentru a decide ce contează: semnale ponderate în miză, unde judecata greșită este pedepsită și contribuțiile cu semnale ridicate sunt recompensate. Asta este ceva ce seturile de date statice nu pot face. Dacă reppo funcționează, creează un cerc reflexiv: poduri mai bune → mai multe comisioane → o valoare mai mare a FCU-ului → o cerere mai mare de veREPPO → o alocare de capital mai puternică → poduri mai bune. AI × infrastructura cripto este încă la început.
49