VIRTUALS-økosystemet har gjort det bra. @Reppo er stykket jeg har sett nærmere på. Her er hvorfor 🧵

Kort oppsummert: @reppo bygger ikke en AI-app eller agent. De bygger et koordineringslag for AI-ressurser. Deres tese: En reell flaskehals i AI er ikke bare modeller eller GPU-er – det er koordinering. Tenk på ScaleAIs Web2-tilnærming til datamerking, rensing og optimalisering av datasett for teknologigiganter. Men dette skjer ofte på bekostning av datakvaliteten, som vanligvis bestemmes av sentraliserte leverandører eller lukkede komiteer. → Sentraliserte pipelines skalerer ikke. → Statiske datasett forfaller. En markedsbasert tilnærming: Reppo snudde dette ved å bruke prediksjonsmarkeder som normativ infrastruktur: et system der verdier, tolkninger og vurderinger velges under insentivpress. Denne tilnærmingen avdekker den sanne naturen til AI-data: • Kontekstuell • Domenespesifikt • Stadig i endring

Så hva bygger de? Krypto-native koordineringslag: • Pods: On-chain-enheter som representerer AI-byggere, agenter, datasett eller tjenester. • veREPPO-styring: Tokenholdere låser $REPPO til å rette utslipp (vekstkapital) mot pods de tror vil lykkes. • FCUs (Fee Claim Units): NFT-er som representerer krav på en pods fremtidige avkastning – mottatt av velgerne som kompensasjon. • Datasubnett (offentlig + privat): Domenespesifikke markeder hvor bidragsytere lager data og validatorer stake-tokens for å validere kvalitet. • Solver-noder: Programmerbare matchmakere som sender AI-etterspørsel (data, infrastruktur) til de beste leverandørene. → Alle genererer, verifiserer og tjener penger på treningsdata av høy kvalitet. Tenk på kurve-lignende målemekanikker + Bittensor-inspirerte AI-markeder + en intensjonsruter samlet i ett system.

💭 Min tolkning De fleste hører «prediksjonsmarkeder» og tenker: «Hva vil skje?» @reppo bruker markedspress for å avgjøre hva som betyr noe: stake-vektede signaler, hvor dårlig dømmekraft straffes, og bidrag med høye signaler belønnes. Det er noe statiske datasett ikke kan gjøre. Hvis reppo fungerer, skaper det en refleksiv sløyfe: Bedre pods → flere gebyrer → høyere FCU-verdi → mer veREPPO-etterspørsel → sterkere kapitalallokering → bedre pods. AI × kryptoinfrastruktur er fortsatt tidlig.