Présentation du plugin ralph-research. Je viens d'adopter la boucle ralph pour mettre en œuvre des articles. Étonnant à quel point cela fonctionne déjà si bien. L'ensemble du plugin a été réalisé d'un seul coup par Claude Code, mais il peut déjà coder des concepts d'articles sur l'IA et réaliser des expériences dans une boucle d'auto-amélioration. Incroyable !

Notes : - Il a fallu environ 40 minutes pour mettre en œuvre le document ReAct sans aucune interruption. - Il a rencontré quelques problèmes, mais il a trouvé comment les résoudre en cours de route. C'est ce qui rend la boucle ralph extrêmement puissante. Elle peut explorer des solutions et apprendre de ses erreurs. Je dirais que la recherche est probablement un cas d'utilisation encore meilleur pour ralph, car la recherche nécessite beaucoup d'exploration. - J'ai testé sur d'autres documents plus récents, et cela a bien fonctionné, ce qui me donne l'espoir que cela pourrait être mis en œuvre pour être plus robuste. - Comme vous pouvez le voir dans la vidéo, et comme avec tout ce qui est alimenté par LLM, il aura du mal à utiliser des modèles plus récents même si vous donnez des instructions et des API. Mais c'est quelque chose qui peut facilement être corrigé avec un bon prompting. - Ce n'est pas un plugin parfait, et c'est principalement pour des fins de test interne. J'ai encore beaucoup de choses à améliorer avant de pouvoir le publier, ainsi que d'autres plugins dont il dépend. Je partagerai plus de détails au fur et à mesure que je continue à travailler sur ces plugins. Suivez-moi @omarsar0 Faites-moi savoir vos pensées et comment cela pourrait vous être utile.