Představujeme plugin ralph-research. Právě jsem přijal ralph-loop pro implementaci článků. Už teď je úžasné, jak dobře to funguje. Celý plugin byl vytvořen Claude Code na jednu ránu, ale už umí programovat koncepty AI článků a provádět experimenty v samozdokonalující se smyčce. Divoké!

Poznámky: - Realizace článku ReAct bez přerušení trvala asi 40 minut. - Narazil na nějaké problémy, ale cestou přišel na to, jak je vyřešit. To je to, co dělá Ralphovu smyčku extrémně silnou. Může hledat řešení a učit se ze svých chyb. Řekl bych, že výzkum je pravděpodobně ještě lepší případ využití Ralpha, protože výzkum vyžaduje hodně zkoumání. - Testoval jsem i na jiných novějších článcích a odvedl dobrou práci, což mi dává naději, že by to mohlo být implementováno robustněji. - Jak vidíte na videu, a stejně jako u všeho poháněného LLM, bude mít problém používat novější modely, i když mu dáte instrukce a API. Ale to lze snadno vyřešit chytrým promptingem. - Toto není dokonalý plugin a slouží hlavně pro interní testování. Ještě mám spoustu věcí, které musím vylepšit, než to budu moct vydat, spolu s dalšími pluginy, na kterých záleží. Podrobnosti budu sdílet dál, jak budu pokračovat v práci na těchto pluginech. Sledujte @omarsar0 Dejte mi vědět své názory a jak by vám to mohlo být užitečné.