Представляємо плагін Ralph-research. Я щойно перейняв ральф-луп для впровадження статей. Вражаю, наскільки це вже добре працює. Весь плагін був вибитий Claude Code з одного удару, але він уже може кодувати концепції ШІ на паперах і запускати експерименти у самовдосконалюваному циклі. Дикий!

Примітки: - Впровадження статті ReAct зайняло близько 40 хвилин без перерв. - Виникли деякі проблеми, але по ходу вони знайшли, як їх вирішити. Саме це робить ральф-луп надзвичайно потужним. Він може шукати рішення і вчитися на своїх помилках. Я б сказав, що дослідження, ймовірно, є ще кращим прикладом для Ральфа, оскільки дослідження вимагають багато досліджень. - Я тестував на інших новіших роботах, і це добре спрацювало, що дає надію, що це можна реалізувати і зробити більш надійним. - Як видно у відео, і як і з будь-чим із LLM, йому буде важко використовувати новіші моделі, навіть якщо ви надаєте інструкції та API. Але це легко виправити за допомогою розумних підказок. - Це не ідеальний плагін, і він здебільшого призначений для внутрішнього тестування. Мені ще багато чого треба покращити, перш ніж я зможу його випустити, а також інші плагіни, від яких це залежить. Я поділюся детальнішою інформацією у міру продовження роботи над цими плагінами. Слідкуйте за @omarsar0 Поділіться своїми думками і наскільки це може бути корисно для вас.