Introduserer ralph-forskningsplugin. Jeg har nettopp tatt i bruk ralph-loop for å implementere artikler. Jeg er helt overrasket over hvor bra dette allerede fungerer. Hele pluginen ble one-shottet av Claude Code, men den kan allerede kode AI-konsepter på papir og kjøre eksperimenter i en selvforbedrende løkke. Vilt!

Notater: - Det tok omtrent 40 minutter å gjennomføre React-dokumentet uten avbrudd. - Den støtte på noen problemer, men fant ut hvordan de skulle løses underveis. Dette er det som gjør Ralph-løkken ekstremt kraftig. Den kan utforske løsninger og lære av sine feil. Jeg vil hevde at forskning sannsynligvis er et enda bedre bruksområde for Ralph, siden forskning krever mye utforskning. - Jeg har testet på andre nyere artikler, og det har gjort en god jobb, noe som gir meg håp om at dette kan implementeres for å bli mer robust. - Som du kan se i videoen, og som med alt LLM-drevet, vil det slite med å bruke nyere modeller selv om du gir instruksjoner og API-er. Men dette er noe som lett kan fikses med smart prompting. - Dette er ikke en perfekt plugin, og den er mest for intern testing. Jeg har fortsatt mange ting å forbedre før jeg kan slippe det, sammen med andre plugins det er avhengig av. Jeg vil dele flere detaljer etter hvert som jeg fortsetter å jobbe med disse pluginene. Følg med @omarsar0 Gi meg gjerne dine tanker og hvordan dette kan være nyttig for deg.