Défi des puces cérébrales pour les superordinateurs Les ordinateurs neuromorphiques inspirés du cerveau des Laboratoires nationaux Sandia prouvent qu'ils peuvent résoudre efficacement des mathématiques scientifiques complexes, et pas seulement des tâches d'IA. En exécutant des simulations d'équations aux dérivées partielles sur les neuroprocesseurs Loihi 2 d'Intel, les chercheurs ont atteint un presque parfait évolutivité (99 % parallélisable) tout en réalisant jusqu'à 18 fois de meilleures performances par watt que les GPU modernes. Si cette approche se développe, les systèmes neuromorphiques pourraient redéfinir le supercalcul ultra-efficace pour la physique, l'ingénierie et au-delà.