Hjernebrikker utfordrer superdatamaskiner Hjerneinspirerte nevromorfe datamaskiner fra Sandia National Laboratories beviser at de effektivt kan løse tung vitenskapelig matematikk, ikke bare AI-oppgaver. Ved å kjøre PDE-simuleringer på Intels Loihi 2-nevrobrikker, oppnådde forskerne nesten perfekt skalering (99 % parallelliserbar) samtidig som de oppnådde opptil 18 × bedre ytelse per watt enn moderne GPU-er. Hvis denne tilnærmingen skaleres, kan nevromorfe systemer omdefinere ultra-effektiv superdatabehandling for fysikk, ingeniørfag og mer.