Herausforderung für Supercomputer durch Gehirn-Chips Gehirn-inspirierte neuromorphe Computer von den Sandia National Laboratories beweisen, dass sie nicht nur KI-Aufgaben, sondern auch komplexe wissenschaftliche Mathematik effizient lösen können. Bei der Durchführung von PDE-Simulationen auf Intels Loihi 2 Neurochips erreichten die Forscher eine nahezu perfekte Skalierung (99 % parallelisierbar) und erzielten eine bis zu 18× bessere Leistung pro Watt als moderne GPUs. Wenn dieser Ansatz skaliert, könnten neuromorphe Systeme das ultra-effiziente Supercomputing für Physik, Ingenieurwesen und darüber hinaus neu definieren.