ブレインチップスチャレンジ スーパーコンピュータ サンディア国立研究所の脳に着想を得たニューロモルフィックコンピュータは、AIタスクだけでなく、高度な科学的数学を効率的に解くことが証明されています。 インテルのLoihi 2ニューロチップでPDEシミュレーションを実行し、研究者たちはほぼ完璧なスケーリング(99%の並列化可能)を実現しつつ、現代のGPUよりも1ワットあたり最大18×の性能向上を実現しました。 このアプローチがスケールすれば、ニューロモルフィックシステムは物理学、工学、さらにはそれ以上の分野で超効率的なスーパーコンピューティングを再定義する可能性があります。